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人工智能:单个数据库与多个数据库的识别之差

Date: 2019-05-24
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我们一直在剖析人工智能与智能手机,辩证论已经让我们逐渐清晰智能机器人与智能手机之间微妙的关系,今天我们来谈论是的人工智能的面部识别问题。

人工智能:单个数据库与多个数据库的识别之差

做过网站的同学都了解,服务器的承载能力直接决定网站的内容以及架构,智能机器人与智能手机就是这样的差别。固定的ID只能 针对特定的目标,而具备强大存储能力的数据库直接决定机器人服务目标的数量。

人工智能:单个数据库与多个数据库的识别之差

市场上现有的具备人脸识别以及指纹识别的智能机具备自己独立的解锁机制,但是解锁机制数量是确定的。也就是说只有少部分人能够针对特定的手机进行解锁。具体为什么不发展多数指纹和面部识别解锁的原因,可能是出于隐私安全性考虑吧。但是机器人恰恰相反。

人工智能的服务性质停留在即时满足的阶段,这是一项具备共享性质的研究成果。我们只需要把面部信息录入机器人数据库,我们就可以实现多对一的识别。这种应用在大型的办公场所以及公共场所应用比较多,应用最广泛的当是公司的考勤打卡,我们只需要在智能机器人面前停留就可以实现上班打卡,并且机器人识别数量是根据数据库的承载能力决定的,所以智能机与人工智能针对识别问题的差别便凸显出来了。

人工智能:单个数据库与多个数据库的识别之差


在功能方面,我们以智能机与智能机器人作对比无可厚非,但是结果基本以互补收场,其根源问题在于服务对象以及服务性质的不同。所以,也就造成了相辅相成的情况。无论是智能机还是人工智能机器人,最重要的目的则是以智能辅助服务,完善服务体系,提升服务质量,仅此而已。



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