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自主导航:宏观地图与微观环境的定位

Date: 2019-05-24
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智能机器人的蓝图徐徐展开之际,争议之声越来越多,其中最热的话题当属于:人工智能就是会行走的智能手机。

这个说法,我们只能辩证去看待,在一定程度上,智能机器人与智能手机有很大程度的相似,但是在功能的区分上,又有天壤之别。

以自主导航为例,我们以智能手机的高德地图和自主导航的智能机器人相比,最明显的差别就是:宏观地图与微观环境的差别。高德地图能够覆盖将近99%的路线,但是路线旁边的内部环境却不是很清晰。例如我们根据高德导航,从苹果园到西单汉光百货,高德地图能够提供很准确的路线,甚至商场内专柜位置在几层几层,但是,如果一旦进了商场,我们想确切的找到某个点,例如在汉光百货找到YSL的专柜。我们只能在指定的楼层去问,或者去看商场地图,这时候就是人工智能的天下。

自主导航:宏观地图与微观环境的定位

智能机器人能够根据周围环境实现点到点的自助导航,也就是说在高德地图无法到达的地方,人工智能可以带着你去,例如从YSL到MAC的专柜,我们可以直接询问机器人,让智能机器人带领我们到达指定的地点。

这是人工智能与智能手机最大的差别,一个针对宏观环境,一个针对相对而言的微观环境,智能机器人+高德地图才能是近乎100%的精准导航。

自主导航:宏观地图与微观环境的定位


所以,无论是智能机器人,还是智能手机,在一定程度上的相似决定了功能上的互补。智能机器人与智能手机相比较,最后的赢家只能是智能。手机和机器人都是在为智能铺路。

自主导航:宏观地图与微观环境的定位

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